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大数据之基于ZooKeeper搭建Hadoop高可用集群
Hadoop 高可用 (High Availability) 分为 HDFS 高可用和 YARN 高可用，两者的实现基本类似，但 HDFS NameNode 对数据存储及其一致性的要求比 YARN ResourceManger 高得多，所以它的实现也更加复杂，故下面先进行讲解
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大数据之开源Hadoop HDFS集群环境详细部署
概述大数据分析比较耗硬件资源，同时软件资源也比较庞大，本文是小编第一次触及大数据环境，适合初学者学习。资源规划名称IP备注1、物理机服务器2、CentOS 73、Hadoop 2.9.2一、下载Hadoop二、解压缩三、配置四、启动五、校验
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大数据之Apache-Hive-2.3.9完整安装部署教程
一、下载Apache-Hive-2.3.9源码包 Hive下载仓库地址：https://github.com/cloudera/hue/releases 二、下载MySQL 驱动包 下载对应的 MySQL 连接jar
https://dev.mysql.com/downloads/connector
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Jenkins基于Nginx实现域名访问，Jenkins域名解析反向代理配置
运维思路来讲，前两篇文章详细介绍到jenkins部署，仅仅是对于体验于学习，但运维任重而道远，往往生产不可轻易暴露自己的IP，因此前面我们学习到的IP+端口号的方式就不合适了，基于安全考虑，我们实现IP与端口封堵与反向代理，以至于更好的在生产环境落地；
